Pôle
Data science

La démocratisation de l'intelligence artificielle offre des opportunités pour tous les secteurs d'activité, de la start up cherchant à donner du sens à sa small data au grand groupe produisant massivement de la donnée.

Comprendre, suivre et prédire vos activités est une nécessité stratégique et un avantage compétitif indéniable. Pour cela, la première étape est la production de donnée, qualitative et quantitative, et nous vous accompagnerons dès cet instant.

Le pôle data science vous accompagne sur quatre axes

L’étude de vos systèmes et la transformation data de votre entreprise

L’architecture de données et la réalisation de produits standardisés

La conception de produits innovants en R&D

La création d'outils de visualisation pour le pilotage de vos activités.

Apprentissage automatique

Apprentissage
automatique

Identifier rapidement des tendances et des anomalies.

Computer vision

Computer
vision

Analyser et comprendre le contenu de vos images et vidéos.

Language naturel / NLP

Language
naturel / NLP

Contextualiser et générer des interactions à partir de texte et d'audio.

Systèmes prédictifs

Systèmes
prédictifs

Comprendre et appréhender le futur de vos activités.

Opimisation

Optimisation

Automatiser vos processus chronophages en maximisant votre rendement.

Ingénierie de la donnée

Ingénierie
de la donnée

Automatiser vos processus chronophages en maximisant votre rendement.

Système expert

Système
expert

Supporter la croissance et le stockage de vos données.

Business
Intelligence

Aider à la prise de décision à partir d'outils graphique.

Éthique
de la donnée

Aujourd’hui, avec l’exploitation de données sensibles ou personnelles, les problématiques des données s’étendent bien au-delà des RGPD. Par conséquent, l’éthique est un point central de notre activité. Nous vous garantissons la souveraineté de vos données, soit l’assurance de ne pas les exploiter pour des opportunités tierces ni de les revendre. Nous nous engageons également dans l’explicabilité des données, notamment dans les secteurs de la santé, du droit et de la défense.

Cette ligne de conduite est centrale dans la relation que nous avons avec nos clients. Grâce à elle, nous avançons sur des bases solides de confiance, de respect et d’échange dans l’ensemble de nos projets.

Notre méthodologie

Notre philosophie de travail s’incarne en la mise en commun de nos expertises respectives, afin de transformer vos problématiques en produits innovants.

Dans notre process habituel, nous retrouvons l’évaluation de l’état de l’art technologique et concurrentiel, la mise en place de pipeline CI/CD et le recours à des méthodologies agile ou de cycle en V.

Analyse &
dérisquage

R&D

Prototypage

Production

Amélioration
Continue

L'équipe Data Science

Un projet ?
Vous pouvez contacter :

Régis Nègre
Responsable du pôle science
des données
Clement Tassart
Référent scientifique
des données & BI
Mourad Inan
Référent scientifique
& ingénieur des données
Arnaud Pancin
Ingénieur des données
Jean-Luc Yongwe
Ingénieur des données
Yoann Battu
Scientifique des données
Ayoub Enjoumi
Ingénieur des données
Brahiman Koulibaly
Scientifique des données
apprenti
Lorenzo La Mura
Ingénieur des données
apprenti
Clémence Coré
Scientifique des données
apprentie
Mattia La Mura
Ingénieur des données
apprenti
Corentin Teyssier
Scientifique des données
apprenti

Glanum
Lifescience

Avec le lancement de Glanum Lifescience en 2022, l’agence ouvre une nouvelle voie de développement de produits digitaux innovants dans le domaine des sciences du vivant.

Que ce soit dans la modélisation moléculaire ou bien dans la génération de documents scientifiques, notre équipe de docteurs et d’ingénieurs conçoivent des algorithmes qui s’appuient sur des modèles de deep learning.

Pour en savoir plus sur notre activité, rendez-vous sur la page dédiée :

Découvrir lifescience

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