Pôle
Data science
La démocratisation de l’intelligence artificielle offre des opportunités pour tous les secteurs d’activité, de la start up cherchant à donner du sens à sa small data au grand groupe produisant massivement de la donnée.
Comprendre, suivre et prédire vos activités est une nécessité stratégique et un avantage compétitif indéniable. Pour cela, la première étape est la production de donnée, qualitative et quantitative, et nous vous accompagnerons dès cette première étape.
Le pôle data
science vous
accompagne
sur quatre axes
L’étude de vos systèmes et la transformation data de votre entreprise
L’architecture de données et la réalisation de produits standardisés
La conception de produits innovants en R&D
La création d’outils de visualisation pour le pilotage de vos activités.
Apprentissage
automatique
Identifier rapidement des tendances et des anomalies.
Computer
vision
Analyser et comprendre le contenu de vos images et vidéos.
Language
naturel / NLP
Contextualiser et générer des interactions à partir de texte et d’audio.
Systèmes
prédictifs
Comprendre et appréhender le futur de vos activités.
Optimisation
Automatiser vos processus chronophages en maximisant votre rendement.
Ingénierie
de la donnée
Automatiser vos processus chronophages en maximisant votre rendement.
Système
expert
Supporter la croissance et le stockage de vos données.
Business
Intelligence
Aider à la prise de décision à partir d’outils graphique.
Éthique de la donnée
Aujourd’hui, avec l’exploitation de données sensibles ou personnelles, les problématiques des données s’étendent bien au-delà des RGPD. Par conséquent, l’éthique est un point central de notre activité. Nous vous garantissons la souveraineté de vos données, soit l’assurance de ne pas les exploiter pour des opportunités tierces ni de les revendre. Nous nous engageons également dans l’explicabilité des données, notamment dans les secteurs de la santé, du droit et de la défense.
Cette ligne de conduite est centrale dans la relation que nous avons avec nos clients. Grâce à elle, nous avançons sur des bases solides de confiance, de respect et d’échange dans l’ensemble de nos projets.
Notre méthodologie
Notre philosophie de travail s’incarne en la mise en commun de nos expertises respectives, afin de transformer vos problématiques en produits innovants.
Dans notre process habituel, nous retrouvons l’évaluation de l’état de l’art technologique et concurrentiel, la mise en place de pipeline CI/CD et le recours à des méthodologies agile ou de cycle en V.
Analyse &
dérisquage
R&D
Prototypage
Production
Amélioration
Continue
L’équipe Data Science
Un projet ?
Vous pouvez contacter :
Régis Nègre
Responsable du pôle science des données
Clement Tassart
Référent scientifique des données & BI
Mourad inan
Référent scientifique & ingénieur des données
Arnaud Pancin
Ingénieur des données
Jean-Luc Yongwe
Ingénieur des données
Yoann Battu
Scientifique des données
Lorenzo La Mura
Ingénieur des données apprenti
Clémence Coré
Scientifique des données apprentie
Mattia La Mura
Ingénieur des données apprenti
Brahiman Koulibaly
Scientifique des données apprenti
Corentin Teysier
Scientifique des données apprenti
Ayoub Enjoumi
Ingénieur des données
Glanum
Lifescience
Glanum Lifescience ambitionne d’accélérer la recherche dans le domaine des sciences du vivant au moyen de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle.
Au travers de partenariats avec des institutions publiques et centres de recherches nationaux, nous insufflons dans ce projet une vocation particulière de partage pour œuvrer dans un souci de bien commun.
