Pôle Data science
Véritables ressources minières, les données ouvrent de nouvelles perspectives aussi bien dans l’aide à la décision que dans la réalisation de tâches complexes. Small ou big data, intelligence artificielle ou encore BI, l’analyse et l’exploitation des données dynamisent votre innovation.
Notre pôle vous accompagne sur 4 axes
L’étude de vos systèmes et la transformation data de votre entreprise
La création d’outils de visualisation pour le pilotage de vos activités
L’architecture de données et la réalisation de produits standardisés
La conception de produits innovants en R&D
Apprentissage automatique
Identifier rapidement des tendances et des anomalies.
Computer vision
Analyser et comprendre le contenu de vos images et vidéos.
Langage naturel / NLP
Contextualiser et générer des interactions à partir de texte et d’audio.
Systèmes prédictifs
Comprendre et appréhender le futur de vos activités.
Optimisation
Automatiser vos processus chronophages en maximisant votre rendement.
Ingénierie de la donnée
Soutenir la croissance et le stockage de vos données.
Système expert
Digitaliser une expertise et des métiers.
Business Intelligence
Aider à la prise de décision à partir d’outils graphiques.
Éthique de la donnée
Aujourd’hui, avec l’exploitation de données sensibles ou personnelles, les problématiques des données s’étendent bien au-delà des RGPD. Par conséquent, l’éthique est un point central de notre activité.
Nous vous garantissons la souveraineté de vos données, soit l’assurance de ne pas les exploiter pour des opportunités tierces ni de les revendre. Et nous nous engageons également dans l’explicabilité des données, notamment dans les secteurs de la santé, du droit et de la défense.
Cette ligne de conduite est centrale dans la relation que nous avons avec nos clients. Grâce à elle, nous avançons sur des bases solides de confiance, de respect et d’échange dans l’ensemble de nos projets.
Notre méthodologie
Notre philosophie de travail s’incarne en la mise en commun de nos expertises respectives, afin de transformer vos problématiques en produits innovants.
Dans notre process habituel, nous retrouvons l’évaluation de l’état de l’art technologique et concurrentiel, la mise en place de pipeline CI/CD et le recours à des méthodologies agile ou de cycle en V.
Analyse &
dérisquage
R&D
Prototypage
Production
Amélioration
Continue
L’équipe Data science
Arnaud Pancin
Ingénieur des données
Jean-Luc Yongwe
Ingénieur des données
Ayoub Enjoumi
Ingénieur des données
Nisrine
Scientifique des données
Lorenzo La Mura
Ingénieur des données
Glanum
Lifescience
Glanum Lifescience ambitionne d’accélérer la recherche dans le domaine des sciences du vivant au moyen de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle.
Au travers de partenariats avec des institutions publiques et centres de recherches nationaux, nous insufflons dans ce projet une vocation particulière de partage pour œuvrer dans un souci de bien commun.