Data Analyst expérimenté Business

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Offre d’emploi Data Analyst expérimenté Business

Si tu es animé par la passion de transformer les chiffres en récits concrets et porteurs de sens, à l’instar de l’esprit novateur d’Archimède, et que tu as le sens de l’écoute des besoins métier du client, tu pourrais être le Data Analyst expérimenté business que nous recherchons. Rejoins notre équipe pour apporter ton expertise et ton talent d’analyse, et deviens le visionnaire des données qui révèlera de nouvelles perspectives métier. En tant que professionnel expérimenté, tu connais divers aspects du traitement de la donnée dans les entreprises, qu’il s’agisse des flux, de la BI, de l’analytique métier, de la gestion, de la logistique, du commerce, du SAV, et bien plus encore.

icon contrat CDI
icon date Septembre 2023
icon map marker Avignon

Offre expirée

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  • Equipe
    Le pôle Data est constitué de 7 spécialistes qui travaillent en étroite collaboration avec les différents pôles de l’agence. En tant que membre de ce pôle, tu seras en contact direct avec les membres du pôle Data, les chefs de projet, les architectes techniques et les responsables hiérarchiques de l’agence.
  • Scope
    • Sujets Données métier, données d’entreprise, approche data driven, business intelligence, analyse statistique, collecte, exploration, consolidation, transformation de données, data visualisation, storytelling,
    • Types de projets Analyse de performances marketing, optimisation de la chaîne d’approvisionnement et l’identification d’opportunités de croissance, analyse de données ouvertes, scraping, analyse statistique au cas par cas.
  • Stack technique
    Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Power BI, SQL (MySQL, PostgreSQL), Scikit-Learn, StatsModels, NLTK, SpaCy, Tableau, Looker, JIRA, Trello, Git, GitHub, Asana.
  • Candidat.e
    Passionné par l’analyse de données, tu es un expert qui comprend parfaitement les besoins métier des entreprises et écoute attentivement les clients. Tu excelles également dans la dataviz, le storytelling et la transformation de données en insights stratégiques pour innover.
  • Format
    • Horaires libres
    • Modulation des jours de travail
    • Télétravail partiel, temps plein
    • Déplacements clients réguliers

Tes missions

Dans une agence de 100 personnes, au sein d’une équipe de 7 personnes, et sous la responsabilité de notre CTO et du directeur de pôle, tu auras pour mission de :

  • Analyse et visualisation des données
    • Analyser les données pour identifier les tendances pertinentes
    • Traduire les besoins métier en questions analytiques
    • Créer des tableaux de bord interactifs et visuels
  • Optimisation et amélioration
    • Évaluer les performances actuelles et proposer des améliorations
    • Mettre en place des modèles prédictifs pour anticiper les tendances
    • Fournir des recommandations stratégiques basées sur les analyses
    • Suivre l’impact des décisions et ajuster les stratégies
  • Communication et présentation
    • Présenter clairement les résultats et les insights aux équipes
  • Veille technologique 
    • Rester à jour avec les dernières tendances en analyse de données

Ton profil

Exigence

Nous attendons de toi une grande expertise dans l’analyse de données et la capacité à résoudre des problèmes complexes. Tu devras être capable de traduire les besoins métier en questions analytiques pertinentes et de fournir des réponses exploitables.

Passion

Tu te caractérises par une passion ardente pour l’exploration des données, une curiosité insatiable et un désir constant d’apprendre. Tu devras être orienté vers les résultats, méthodique dans ton approche, et avoir une forte capacité à communiquer efficacement les résultats de ton analyse.

Ouverture

Comme nous, tu regardes le monde entier avec intérêt : tu aimes rencontrer des gens d’origines diverses, tu parles ou apprends plusieurs langues, les autres cultures sont des sources d’inspiration, tu peux ou souhaiterais voyager… Tu es ouvert aux richesses de l’autre.

 

  • Compétences requises
    • Analyse de données (Python)
    • Modélisation prédictive (Python)
    • Visualisation des données (Tableau, Power BI, Looker)
    • Extraction de données SQL (MySQL, PostgreSQL)
    • Excellente capacité de communication et de présentation
  • Compétences appréciées
    • Programmation avancée (Python)
    • Outils de Data Mining (Scikit-Learn, StatsModels, NLTK, SpaCy)
    • Bases de données avancées (NoSQL)
    • Veille technologique (JIRA, Trello, Git, GitHub)
  • Expérience
    • Idéalement, tu as une expérience significative de 3 à 6 ans dans le domaine de l’analyse de données orientée business.
  • Formation
    • Bac+5, M2 ou équivalent

 

  • ♿ Nous avons tous des imperfections ou un handicap et c’est aussi une force : tu peux nous partager le tien.

L’agence Glanum

Glanum a vocation à répondre aux enjeux de la digitalisation des métiers de ses clients, de l’évolution des usages et des innovations culturelles qui les accompagnent.

Pour s’adapter au mieux à chaque organisation, elle propose aussi bien de la prestation au forfait, de la recherche éligible au crédit d’impôt, que de la mise à disposition de ressources en régie.

Cette agilité à 360° est possible par la diversité des métiers de l’agence, organisés en 5 pôles de production [création, web, applications, marketing et data science] et 1 pôle conseil, qui soutiennent ensemble toute la chaîne de valeur digitale.

Labélisée centre d’innovation (CII), Glanum lance en 2022 La Bakery, sa fabrique à projets technologiques en mode startup, une façon de soutenir les PME et ETI en transformation en leur insufflant agilité et en les accompagnant dans la recherche de partenariats.

Démarche

  • Toutes les sollicitations ressources humaines et fournisseur auprès de l’agence se font à travers ce formulaire à votre disposition.

  • Il est important que vous apportiez toute l’attention nécessaire à votre lettre de motivation. Elle est déterminante dans la démarche.

  • Nous ne pouvons malheureusement pas répondre à toutes les sollicitations que nous recevons. Si votre proposition retient notre attention, nous conviendrons d’un entretien par téléphone ou sur place.

Merci de candidater via le formulaire.
Aucune sollicitation par e-mail, téléphone, courrier
ou sur place ne sera prise en charge.

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